5 rzeczy o AI w 2026, które musisz znać po SXSW London

AI i automatyzacja

5 rzeczy o AI w 2026, które musisz znać po SXSW London

Na SXSW London zaprezentowano 5 kluczowych trendów AI, które definiują 2026. Jeśli chcesz wiedzieć, co naprawdę dzieje się w branży – i co z tego wynika dla Twojej firmy – te tematy są punktem wyjścia.

5 trendów AI z SXSW London

Zbliżenie na biurko z laptopem, na ekranie schemat narzędzi AI, biznesowa dyskusja

Redakcja MIT Technology Review zaprezentowała na SXSW London pięć tematów, które ich zdaniem najlepiej opisują AI w połowie 2026 roku. To nie jest lista nowości – to raczej mapa tego, gdzie jesteśmy.

Po pierwsze: narzędzia generatywne AI stały się codziennością. Miliony ludzi używają ich do automatyzacji biurowych zadań. Pytanie o wpływ na zatrudnienie jest realne, ale odpowiedź – według źródła – jest frustrująca: za mało danych, żeby cokolwiek pewnie powiedzieć. Większość firm wciąż szuka swojej drogi. Po drugie: AI zaczyna być naprawdę niebezpieczne – nie w sensie science fiction, ale w sensie deepfake’ów, manipulacji wyborczych i chatbotów, które według pozwów sądowych mogły przyczyniać się do samookaleczeń. Po trzecie: rośnie społeczny opór. Protesty, ruchy takie jak QuitGPT, backlash wobec centrów danych i ich wpływu na rachunki za prąd. Po czwarte: AI dla nauki to potencjalnie największa zmiana – Google DeepMind rozwinął narzędzie Co-Scientist, które pomaga badaczom generować hipotezy i projektować eksperymenty. OpenAI deklaruje, że jego celem jest zbudowanie w pełni zautomatyzowanego badacza do 2028 roku. Po piąte: AI jest wszędzie naraz – i nikt do końca nie wie, dokąd to zmierza.

Alphabet Soup: Skills, Projects, Gems, Custom GPTs, Agenty, Pluginy, Loops

Jeśli czujesz się zagubiony w terminologii AI – masz rację, że tak czujesz. The Neuron Daily opisuje to wprost: mamy teraz pięć, sześć, może siedem różnych sposobów na dostosowanie pracy z AI, trzy różne słowa na „workflow” i jedno bardzo rozsądne pytanie: którego właściwie użyć i kiedy?

Oto krótki słownik, który porządkuje ten chaos:

Projects (ChatGPT, Claude) – miejsce do organizowania bieżącej pracy: kontekst, pliki, instrukcje, powtarzające się zadania. Używaj, gdy pracujesz nad czymś długoterminowo.
Gems i Custom GPTs (Gemini, ChatGPT) – gotowy asystent skrojony pod konkretne zadanie. Używaj, gdy chcesz mieć „specjalistę” do jednej rzeczy, np. pisania ofert handlowych.
Skills (OpenAI, Claude, Gemini) – powtarzalne instrukcje, skrypty, pamięć procesów. AI ładuje je wtedy, gdy są potrzebne. Dobre do standaryzowania powtarzalnych zadań w firmie.
Agenty (ChatGPT Agent, Claude Code, Google ADK) – AI, które działa autonomicznie w Twoim imieniu, żeby osiągnąć cel. Najbardziej zaawansowane, wymagają nadzoru.
Pluginy – integracje z zewnętrznymi narzędziami. Wróciły do rozmowy w nowej formie.
Loops – dynamiczne przepływy pracy, gdzie AI iteruje i poprawia wyniki. Najnowszy trend w dyskusji o agentach.

Każde z tych narzędzi rozwiązuje inny problem. Żadne nie jest „lepsze” samo w sobie – liczy się dopasowanie do konkretnego zadania w Twojej firmie.

Przypadki użycia: które narzędzie do czego

Zespół biznesowy analizuje raport AI10, podkreśla trendy markerami w kolorach mięty i różu

Wyobraź sobie, że prowadzisz sklep internetowy. Projects przyda się, gdy Twój copywriter i obsługa klienta pracują nad tym samym projektem sezonowym – wszystkie pliki, instrukcje i historia rozmów w jednym miejscu. Custom GPT lub Gem sprawdzi się, gdy chcesz mieć asystenta, który zawsze pisze opisy produktów w Twoim tonie i według Twojego szablonu. Skills to dobre rozwiązanie, gdy masz powtarzalny proces – np. odpowiadanie na reklamacje według określonego schematu.

Agenty to inny poziom. Działają autonomicznie: mogą przeszukiwać internet, wysyłać maile, aktualizować arkusze. Dla MŚP to potężne narzędzie, ale wymaga przemyślanego wdrożenia i nadzoru. Nie oddajesz agentowi dostępu do wszystkiego od razu – zaczynasz od jednego, dobrze zdefiniowanego zadania. Pluginy i Loops to na razie bardziej zaawansowane tematy – warto je znać, ale nie musisz zaczynać od nich.

Kluczowe pytanie, które powinieneś sobie zadać: czy chcę zorganizować pracę, dostosować asystenta, zapisać powtarzalny przepływ, czy pozwolić AI działać samodzielnie? Odpowiedź wskazuje właściwe narzędzie.

AI10 lista: gdzie inwestuje branża

MIT Technology Review opublikowało pierwszą edycję listy AI10 – corocznego przewodnika po najważniejszych trendach w AI. Tematy z tej listy pojawiły się w prezentacji na SXSW London jako punkt odniesienia dla całej branży.

Co z tego wynika dla Ciebie? Branża inwestuje w kilka kierunków jednocześnie: AI dla nauki i badań, autonomiczne agenty, narzędzia do weryfikacji tożsamości w świecie pełnym deepfake’ów, oraz modele wyspecjalizowane (Microsoft wypuścił kilka modeli w jednym dniu – do transkrypcji, głosu, obrazów, kodu i rozumowania). To nie jest jeden wielki trend – to wiele równoległych zakładów na różne zastosowania. Dla MŚP oznacza to jedno: nie musisz śledzić wszystkiego. Musisz wiedzieć, które z tych kierunków dotyczą Twojego biznesu.

Warto też pamiętać o kontekście społecznym. Rosnący opór wobec AI – protesty, regulacje, backlash energetyczny – to sygnał, że branża wchodzi w fazę dojrzałości. Technologie, które „biorą” od społeczeństwa (prąd, dane, miejsca pracy), będą coraz mocniej regulowane. Twoja firma powinna to uwzględniać przy planowaniu wdrożeń.

Co z tego wynika dla Ciebie i Twojej firmy?

Nie próbuj wdrożyć wszystkiego naraz. Masz do wyboru Projects, Gems, Custom GPTs, Skills, Agenty, Pluginy i Loops. Każde rozwiązuje inny problem. Zacznij od jednego, które odpowiada na konkretną bolączkę w Twojej firmie.
Naucz się odróżniać narzędzia od siebie. Custom GPT to nie to samo co Agent. Mylenie ich prowadzi do złych decyzji zakupowych i zmarnowanego czasu na wdrożenie, które nie działa.
Śledź AI10 jako kompas, nie jako listę zakupów. Trendy z tej listy pokazują, gdzie branża widzi wartość – ale nie każdy trend jest dla każdej firmy. Filtruj przez pryzmat swojego biznesu.
Traktuj agenty poważnie, ale ostrożnie. Autonomiczne AI to potężne narzędzie, ale wymaga nadzoru. Zanim oddasz agentowi dostęp do swoich systemów, zdefiniuj dokładnie, co ma robić i jak będziesz weryfikować wyniki.
Wybierz jedno narzędzie z listy i zaplanuj 30-dniowy pilot w Twojej firmie. Nie czytaj więcej artykułów – przetestuj. Po miesiącu będziesz wiedzieć więcej niż po roku czytania o AI.