5 rzeczy o AI w 2026, które musisz znać po SXSW London

Na SXSW London zaprezentowano 5 kluczowych trendów AI, które definiują 2026. Jeśli chcesz wiedzieć, co naprawdę dzieje się w branży – i co z tego wynika dla Twojej firmy – te tematy są punktem wyjścia.

5 trendów AI z SXSW London

Redakcja MIT Technology Review zaprezentowała na SXSW London pięć tematów, które ich zdaniem najlepiej opisują AI w połowie 2026 roku. To nie jest lista nowości – to raczej mapa tego, gdzie jesteśmy.

Po pierwsze: narzędzia generatywne AI stały się codziennością. Miliony ludzi używają ich do automatyzacji biurowych zadań. Pytanie o wpływ na zatrudnienie jest realne, ale odpowiedź – według źródła – jest frustrująca: za mało danych, żeby cokolwiek pewnie powiedzieć. Większość firm wciąż szuka swojej drogi. Po drugie: AI zaczyna być naprawdę niebezpieczne – nie w sensie science fiction, ale w sensie deepfake’ów, manipulacji wyborczych i chatbotów, które według pozwów sądowych mogły przyczyniać się do samookaleczeń. Po trzecie: rośnie społeczny opór. Protesty, ruchy takie jak QuitGPT, backlash wobec centrów danych i ich wpływu na rachunki za prąd. Po czwarte: AI dla nauki to potencjalnie największa zmiana – Google DeepMind rozwinął narzędzie Co-Scientist, które pomaga badaczom generować hipotezy i projektować eksperymenty. OpenAI deklaruje, że jego celem jest zbudowanie w pełni zautomatyzowanego badacza do 2028 roku. Po piąte: AI jest wszędzie naraz – i nikt do końca nie wie, dokąd to zmierza.

Alphabet Soup: Skills, Projects, Gems, Custom GPTs, Agenty, Pluginy, Loops

Jeśli czujesz się zagubiony w terminologii AI – masz rację, że tak czujesz. The Neuron Daily opisuje to wprost: mamy teraz pięć, sześć, może siedem różnych sposobów na dostosowanie pracy z AI, trzy różne słowa na „workflow” i jedno bardzo rozsądne pytanie: którego właściwie użyć i kiedy?

Oto krótki słownik, który porządkuje ten chaos:

• Projects (ChatGPT, Claude) – miejsce do organizowania bieżącej pracy: kontekst, pliki, instrukcje, powtarzające się zadania. Używaj, gdy pracujesz nad czymś długoterminowo.
• Gems i Custom GPTs (Gemini, ChatGPT) – gotowy asystent skrojony pod konkretne zadanie. Używaj, gdy chcesz mieć „specjalistę” do jednej rzeczy, np. pisania ofert handlowych.
• Skills (OpenAI, Claude, Gemini) – powtarzalne instrukcje, skrypty, pamięć procesów. AI ładuje je wtedy, gdy są potrzebne. Dobre do standaryzowania powtarzalnych zadań w firmie.
• Agenty (ChatGPT Agent, Claude Code, Google ADK) – AI, które działa autonomicznie w Twoim imieniu, żeby osiągnąć cel. Najbardziej zaawansowane, wymagają nadzoru.
• Pluginy – integracje z zewnętrznymi narzędziami. Wróciły do rozmowy w nowej formie.
• Loops – dynamiczne przepływy pracy, gdzie AI iteruje i poprawia wyniki. Najnowszy trend w dyskusji o agentach.

Każde z tych narzędzi rozwiązuje inny problem. Żadne nie jest „lepsze” samo w sobie – liczy się dopasowanie do konkretnego zadania w Twojej firmie.

Przypadki użycia: które narzędzie do czego

Wyobraź sobie, że prowadzisz sklep internetowy. Projects przyda się, gdy Twój copywriter i obsługa klienta pracują nad tym samym projektem sezonowym – wszystkie pliki, instrukcje i historia rozmów w jednym miejscu. Custom GPT lub Gem sprawdzi się, gdy chcesz mieć asystenta, który zawsze pisze opisy produktów w Twoim tonie i według Twojego szablonu. Skills to dobre rozwiązanie, gdy masz powtarzalny proces – np. odpowiadanie na reklamacje według określonego schematu.

Agenty to inny poziom. Działają autonomicznie: mogą przeszukiwać internet, wysyłać maile, aktualizować arkusze. Dla MŚP to potężne narzędzie, ale wymaga przemyślanego wdrożenia i nadzoru. Nie oddajesz agentowi dostępu do wszystkiego od razu – zaczynasz od jednego, dobrze zdefiniowanego zadania. Pluginy i Loops to na razie bardziej zaawansowane tematy – warto je znać, ale nie musisz zaczynać od nich.

Kluczowe pytanie, które powinieneś sobie zadać: czy chcę zorganizować pracę, dostosować asystenta, zapisać powtarzalny przepływ, czy pozwolić AI działać samodzielnie? Odpowiedź wskazuje właściwe narzędzie.

AI10 lista: gdzie inwestuje branża

MIT Technology Review opublikowało pierwszą edycję listy AI10 – corocznego przewodnika po najważniejszych trendach w AI. Tematy z tej listy pojawiły się w prezentacji na SXSW London jako punkt odniesienia dla całej branży.

Co z tego wynika dla Ciebie? Branża inwestuje w kilka kierunków jednocześnie: AI dla nauki i badań, autonomiczne agenty, narzędzia do weryfikacji tożsamości w świecie pełnym deepfake’ów, oraz modele wyspecjalizowane (Microsoft wypuścił kilka modeli w jednym dniu – do transkrypcji, głosu, obrazów, kodu i rozumowania). To nie jest jeden wielki trend – to wiele równoległych zakładów na różne zastosowania. Dla MŚP oznacza to jedno: nie musisz śledzić wszystkiego. Musisz wiedzieć, które z tych kierunków dotyczą Twojego biznesu.

Warto też pamiętać o kontekście społecznym. Rosnący opór wobec AI – protesty, regulacje, backlash energetyczny – to sygnał, że branża wchodzi w fazę dojrzałości. Technologie, które „biorą” od społeczeństwa (prąd, dane, miejsca pracy), będą coraz mocniej regulowane. Twoja firma powinna to uwzględniać przy planowaniu wdrożeń.

Co z tego wynika dla Ciebie i Twojej firmy?

• Nie próbuj wdrożyć wszystkiego naraz. Masz do wyboru Projects, Gems, Custom GPTs, Skills, Agenty, Pluginy i Loops. Każde rozwiązuje inny problem. Zacznij od jednego, które odpowiada na konkretną bolączkę w Twojej firmie.
• Naucz się odróżniać narzędzia od siebie. Custom GPT to nie to samo co Agent. Mylenie ich prowadzi do złych decyzji zakupowych i zmarnowanego czasu na wdrożenie, które nie działa.
• Śledź AI10 jako kompas, nie jako listę zakupów. Trendy z tej listy pokazują, gdzie branża widzi wartość – ale nie każdy trend jest dla każdej firmy. Filtruj przez pryzmat swojego biznesu.
• Traktuj agenty poważnie, ale ostrożnie. Autonomiczne AI to potężne narzędzie, ale wymaga nadzoru. Zanim oddasz agentowi dostęp do swoich systemów, zdefiniuj dokładnie, co ma robić i jak będziesz weryfikować wyniki.
• Wybierz jedno narzędzie z listy i zaplanuj 30-dniowy pilot w Twojej firmie. Nie czytaj więcej artykułów – przetestuj. Po miesiącu będziesz wiedzieć więcej niż po roku czytania o AI.

Źródła i inspiracje

• Five things you need to know about AI – MIT Technology Review
• Skills vs Projects vs Custom GPT vs Agents vs Plugins – The Neuron Daily